前景提要：
機器視覺目前最重要的應用場景集中在工業領域，普遍應用于表面瑕疵檢測、工業流水線零部件的抓取與運輸、零部件的尺寸及外觀質量檢測、裝配檢測等地方，幾乎涵蓋了國民工業經濟中的各個領域。
TZ科技作為國內工業視覺裝備的代表企業，為提升綜合競爭力，從2019年第四季度便開始了生產制造的數字化升級規劃，并開始甄選供應商。整個過程持續了半年時間，最終從十余家供應商中選中「木白智造」展開合作。作為一家專注于裝備制造行業的工業數字化服務企業，木白智造為TZ科技提供了裝備制造全流程、全要素和全價值鏈的數字化升級服務。具體有哪些特色內容，讓我們來一探究竟吧！
TZ公司成立于2005年，致力打造卓越的視覺裝備平臺型企業，主要產品包括視覺測量裝備、視覺檢測裝備、視覺制程裝備和智能駕駛，產品應用于工業計量、消費電子、半導體、 PCB 、光伏、新汽車等精密制造領域。
- TZ部分產品展示 -
TZ的產品既有小型視覺檢測機器，也有占據數十個平方的大型非標自動化產線裝備。作為一家典型的非標自動化裝備企業，TZ科技在生產制造運營方面的挑戰如下：
BOM復雜，物料計劃 及管理難度高
非標自動化機臺BOM高達上萬件，物料的采購及齊套計劃直接影響機臺的交付進度。
外協協同困難 外協到料進度難把握
TZ擁有眾多的外協供應商，非標裝備的制造特點需要他們與供應商高頻高效協同，但傳統的方式很難做到有效管控。
產能負荷不清晰 生產計劃制定困難
大小不一的裝備，對車間的空間利用率提出了挑戰；同時，一臺裝備的生產交付周期多為2-3個月，前后大大小小需經歷上百道工序的加工，在以往的管理模式下，生產進度難以實時掌控，間接對合理計劃排產產生一定的阻礙。
裝備工時難核定 工人績效統計成本高
非標裝備的組裝調試需要依賴大量的人工，傳統紙單記錄和流轉的方式已無法滿足要求。
現場變更、異常處理難及時
非標裝備的ETO生產模式，變更及異常發生頻繁。如何做好快速的應對是生產運營的一大挑戰。
在競爭日益激烈的市場環境下，如何提升生產運營效率，降低生產成本，成為TZ直接關乎未來發展的核心競爭力！
- TZ車間實景圖 -
從2019年第四季度，TZ便開始了生產制造環節的數字化升級規劃，并開始甄選供應商。整個過程持續了半年時間，最終從十余家供應商中選中「木白智造」展開合作。該項目經歷了三期合作，歷時三年，從車間生產運營管理出發，協同外部供應鏈，由點及面的構建了全要素、全流程、全價值鏈的數字化升級。
| 1. 可視化車間繪制 提高空間利用率
由于非標裝備體積大，又是以裝配為主的工藝，計劃排產的維度不僅要考慮時間、人員、設備資源這些常規性的參數，車間的面積及載重也會限制產能的負荷。訂單多時，如何將空間利用率最大化成為一個重要課題。
在傳統的排產流程下，計劃人員需要現場核對一下是否有足夠的長寬高能放下相對應的設備，以及這些設備預計的完工時間。
木白裝備云針對裝備制造場景設計了可視化車間繪制模塊，可以快速完美還原線下車間的空間布局，按比例繪制車間的網格化模型，猶如一個“簡易版CAD”繪制模塊。同時將每一個已經使用的空間與訂單綁定，可視化的展示哪些是延期、正常、空閑的區域，大大縮減了去項目現場核對的時間，同時提高的了準確度。
- 車間實景圖 -
- 車間繪制展示 --
- 車間負荷示意圖（因車間布局涉及客戶隱私，此處為效果圖） -
| 2. 內部多系統集成 外部供應鏈協同
在項目二期，為了打破各部門間的數據壁壘形成數據閉環，打通數據孤島，TZ開始嘗試平臺化管理模式。木白裝備云不僅作為生產執行的系統，更是整個數據集成的中轉站，在財務端，與ERP對接訂單信息；在工時統計上，與刷卡機及OA系統對接；在物料倉庫上，與WMS系統對接，在消息通知上，與釘釘對接。
- TZ數字化過程中各業務系統的對接圖 -
除了打通內部的數據孤島外，TZ對于供應商進度的管控也極為重視，面對前端需求的快速變化，長周期原料與生產要求的約束，造成交付問題與庫存問題并發。
針對這種情況，木白裝備云提供了簡易輕量的供應鏈協同平臺，TZ可以在系統內下發外協件任務給供應商，并設置掃碼報工點。供應商只需按要求掃碼報工，就會自動更新生產進度。依此，TZ加強了外協，零配件的管控，提高BOM齊套水平，縮短物料的等待時間，逐步實現需求端預測合理、產銷協同及時順暢、供應端響應迅速的高效供應鏈協同。
- 供應商端任務報工小程序截圖（數據為模擬數據）-
| 3. 工時績效自動統計 標準工時輔助排程
木白裝備云提供了工時績效統計模塊，不僅可以幫助工廠統計工序的額定工時，同時可以作為工人績效評估的依據。
實際場景中，通常一個工種在裝配過程中，為了提高效率，會同時對臨近的好幾臺設備同時進行加工任務，因此在產品設計時，木白裝備云兼容多機臺打卡上下工，支持用戶批量調試，對多個設備執行加工任務。
- 多機臺打卡上下工圖（數據為模擬數據）-
根據每一種工種的類型制定標準工時，在計劃排產階段，產能預測將參照標準工時來計算項目預計加工天數，在實際生產階段，當項目中實際裝配超出標準工時，則需要走審批流程，將額外用時進行歸因進而來反哺標準工時的數據精準度。
- 超時界面申請截圖（數據為模擬數據）-
| 4. 車間產能預測 資源合理分配
由于設備裝配對空間和人員的依賴度極大，尤其是面對大訂單時，TZ會特招一些緊缺工種加班加點的趕進度，不論是空間還是人員都需要提前準備，因此在接訂單前后就需要預測車間的產能以及需要的人員和空間。
木白裝備云車間產能模塊通過輸入一些變量參數，系統自動生成生產計劃表以及產能預測，以日歷圖的形式展現生產周期中每一周每一臺設備在規定時間內需要執行的內容，以及執行過程中預測需要占用的面積、人員工種以及人員數等信息，輔助企業資源分配，釋放車間潛在產能，提升車間效率。
- 產能負荷預測圖（數據為模擬數據）-
- 人數需求預測圖（數據為模擬數據）-
| 5. 全環節質量數據匯聚與精準追溯
作為檢驗儀器的設備，TZ對產品的質量要求幾乎嚴苛，因此要求每一臺設備在生產過程中所有的數據都必須有跡可循。木白裝備云為其搭建條碼體系，對來料進行批次管理，關鍵物料一物一碼，將零部件編碼綁定至整機唯一編碼，實現從零件逐級定位至整機或從整機逐漸分解至零件的雙向質量追溯。
在生產環節，工藝、投料、人員信息、質檢詳情全程記錄，聚焦產品全生命周期質量管控、追溯和改善需求，構建成品設備履歷，實現質量問題的快速溯源、精準分析和準確處理。當完成最后一道工序后，系統將自動提示該設備在生產環節所有的問題上報清單，需要工作人員二次檢查是否所有問題都以解決，守住產品的質量底線，大幅度降低質量損失。
- 質檢追溯圖（數據為模擬數據）-
木白智造與TZ科技經過三年的合作，打造出一體化的數字化生產運營協同平臺，通過以木白裝備云生產執行過程中的數據為基點，橫向打通數據孤島，縱向改善供應鏈庫存透明和質量可追溯性，同時為產品設計、工藝設計、 生產作業、維修維護等優化提供數據支持，加速了產品迭代優化速度。
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